Системы идентификации объектов

Системы идентификации объектов широко применяются в современной автоматизированной промышленности. Поточное производство затрудняет контроль качества выпускаемой продукции непосредственно оператором, который в своей работе теперь опирается на показания датчиков.

Разнообразие сенсоров позволяет учитывать положение объекта в пространстве, скорость его вращения, структуру и тип объекта. Системы идентификации объектов чаще всего основаны на магнитных датчиках. Магнитные датчики имеют довольно широкую зону контроля и хорошо идентифицируют изделия из метала. Однако определить тип объекта они не могут, поскольку имеют всего два функциональных режима (есть объект / нет объекта).

Идентификация грузов, если они отличаются разнообразием, строится на визуальном контроле, который осуществляют системы машинного зрения. На таких системах основана практически любая автоматизация складов. Системы машинного зрения реагируют на форму объекта, цветовые метки на нем, что позволяет сортировать продукцию с высокой точностью и быстротой.

Идентификация грузов за счет визуального контроля значительно упрощает процедуру их сортировки. Системы машинного зрения считывают информацию с объектов, анализируют ее и направляют в компьютер, на базе которого строится автоматизация складов.

Если рассматривать принципы работы таких систем, то следует обратить внимание на то, что магнитные датчики работают по принципу «да/нет». Когда объект входит в зону контроля магнитного датчика, напряжение поля растет, и, по достижении определенного порога, вызывает срабатывание датчика. Дальнейший рост напряженности магнитного поля не влияет на работу датчика. Когда контролируемый объект выходит из зоны контроля, напряжение магнитного поля ослабевает, и достигает определенной точки, в которой датчик возвращается в первоначальное состояние.

Магнитные датчики хорошо подходят для контроля количества однородных объектов, для бесколлекторных двигателей, контроля положения объектов и т. д. 

Системы машинного зрения действуют на основе визуальных сигналов. Со «скоростных» видеокамер визуальный сигнал поступает на обрабатывающие процессоры, в которых происходит его обработка. В дальнейшем информация поступает на компьютер или в сеть. Системы машинного зрения позволяют контролировать несколько объектов одновременно, что позволяет существенно ускорить работу по учету и сортировке продукции.

Автоматизация складов может быть основана на разных типах контролирующих систем. Выбор системы идентификации объектов зависит от характера деятельности склада.

www.sick-automation.ru

Июль 28, 2008 — Рубрика: Национальные особенности
Метки: датчик, сенсор
Реклама: настенные котлы